Книга Elements of Applied Stochastic Processes

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This 3rd edition of the successful Elements of Applied Stochastic Processes improves on the last edition by condensing the material and organising it into a more teachable format. It provides more in-depth coverage of Markov chains and simple Markov process and gives added emphasis to statistical inference in stochastic processes.

  • Integration of theory and application offers improved teachability
  • Provides a comprehensive introduction to stationary processes and time series analysis
  • Integrates a broad set of applications into the text
  • Utilizes a wealth of examples from research papers and monographs
Diese 3. Auflage des erfolgreichen und praxisbewährten Bandes wurde stark gestrafft, das Material wurde didaktisch noch besser aufbereitet. Ein neuer Schwerpunkt liegt auf der Diskussion von Markov-Ketten und dem einfachen Markov-Prozess. Ausführlicher diskutiert werden jetzt auch statistische Folgerungen aus stochastischen Prozessen. Die umfassende Einführung von stationären Prozessen und Zeitreihenanalysen wurde beibehalten. Mit zahlreichen Beispielen aus Originalarbeiten und Monographien!

Код товару
20110618
Характеристики
Тип обкладинки
Тверда
Мова
Англійська
Опис книги

This 3rd edition of the successful Elements of Applied Stochastic Processes improves on the last edition by condensing the material and organising it into a more teachable format. It provides more in-depth coverage of Markov chains and simple Markov process and gives added emphasis to statistical inference in stochastic processes.

  • Integration of theory and application offers improved teachability
  • Provides a comprehensive introduction to stationary processes and time series analysis
  • Integrates a broad set of applications into the text
  • Utilizes a wealth of examples from research papers and monographs
Diese 3. Auflage des erfolgreichen und praxisbewährten Bandes wurde stark gestrafft, das Material wurde didaktisch noch besser aufbereitet. Ein neuer Schwerpunkt liegt auf der Diskussion von Markov-Ketten und dem einfachen Markov-Prozess. Ausführlicher diskutiert werden jetzt auch statistische Folgerungen aus stochastischen Prozessen. Die umfassende Einführung von stationären Prozessen und Zeitreihenanalysen wurde beibehalten. Mit zahlreichen Beispielen aus Originalarbeiten und Monographien!

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