Книга Geometric Data Analysis: An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns

Книга Geometric Data Analysis: An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns

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This book addresses the most efficient methods of pattern analysis using wavelet decomposition. Readers will learn to analyze data in order to emphasize the differences between closely related patterns and then categorize them in a way that is useful to system users.Unentbehrlich für die Praxis ist dieses Handbuch der Datenanalyse, das besonders auf die Unterschiede zwischen eng verwandten Patterns und auf deren zweckdienliche Kategorisierung eingeht. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen beim Vertiefen der erarbeiteten theoretischen Konzepte.

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20362879
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Твердый
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Английский
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This book addresses the most efficient methods of pattern analysis using wavelet decomposition. Readers will learn to analyze data in order to emphasize the differences between closely related patterns and then categorize them in a way that is useful to system users.Unentbehrlich für die Praxis ist dieses Handbuch der Datenanalyse, das besonders auf die Unterschiede zwischen eng verwandten Patterns und auf deren zweckdienliche Kategorisierung eingeht. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen beim Vertiefen der erarbeiteten theoretischen Konzepte.

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