Книга Comparison Methods for Stochastic Models and Risks

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Stochastic order relations prprovide a valuable insight into the behaviour of complex stochastic (random) systems and enable the user to collect meaningful comparative data. Application areas include queueing systems, actuarial and financial risk, decision making and stochastic simulation.
* Applicable to a broad range of scientific disciplines, including economics, finance, insurance and operations research
* Provides coverage of the latest research and applications
An essential resource for researchers and postgraduate students appliying stochastic order relations, and scientisits from applied statistics, operations research, economics and finance.Stochastische Ordnungsbeziehungen geben Aufschlüsse über das Verhalten komplexer stochastischer (zufälliger) Systeme und ermöglichen die Zusammenstellung signifikanter Vergleichsdaten. Zu den Anwendungsgebieten gehören die Organisation von Warteschlangen-Systemen (Queueing), die Abschätzung von Versicherungs- und Finanzrisiken, die Entscheidungstheorie und die stochastische Simulation, eingesetzt in den verschiedensten Wissenschaftsbereichen (Ökonomie, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Operations-Research). Dieser Band faßt für Sie die neueste Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet und aktuelle Anwendungen stochastischer Modelle zusammen.

Код товара
20110820
Характеристики
Тип обложки
Твердый
Язык
Английский
Описание книги

Stochastic order relations prprovide a valuable insight into the behaviour of complex stochastic (random) systems and enable the user to collect meaningful comparative data. Application areas include queueing systems, actuarial and financial risk, decision making and stochastic simulation.
* Applicable to a broad range of scientific disciplines, including economics, finance, insurance and operations research
* Provides coverage of the latest research and applications
An essential resource for researchers and postgraduate students appliying stochastic order relations, and scientisits from applied statistics, operations research, economics and finance.Stochastische Ordnungsbeziehungen geben Aufschlüsse über das Verhalten komplexer stochastischer (zufälliger) Systeme und ermöglichen die Zusammenstellung signifikanter Vergleichsdaten. Zu den Anwendungsgebieten gehören die Organisation von Warteschlangen-Systemen (Queueing), die Abschätzung von Versicherungs- und Finanzrisiken, die Entscheidungstheorie und die stochastische Simulation, eingesetzt in den verschiedensten Wissenschaftsbereichen (Ökonomie, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Operations-Research). Dieser Band faßt für Sie die neueste Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet und aktuelle Anwendungen stochastischer Modelle zusammen.

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