Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Глибоке навчання - машинне навчання, яке будується на ідеї навчання через приклади. Ця книга розбирає основні ідеї цієї складної галузі вивчення штучного інтелекту. Автори ставлять за мету сформувати цілісне уявлення про те, як вирішуються завдання в галузі глибокого навчання, які поняття використовуються в цьому середовищі і як впроваджувати відповідні алгоритми.

З пожвавленням нейромереж у 2000-і роки глибоке навчання стало областю дослідження, що надзвичайно активно розвивається і прокладає шлях сучасного машинного навчання.

Ця книга пропонує приклади і тлумачення, які допоможуть зрозуміти основні ідеї в цій складній галузі знань. Такі великі компанії, як Google, Microsoft і Facebook, звернули увагу на глибоке навчання і активно збільшують штат своїх підрозділів, що працюють в цій галузі. Для всіх інших воно залишається все ще складним, комплексним і важковловимим предметом.

Дослідження переповнені незрозумілим жаргоном, а розрізнені підручники, наявні в мережі, не дають належного уявлення про те, як вирішуються завдання в цій галузі. Мета цієї книги - заповнити цю прогалину.