«Основи великих даних» забезпечують прагматичне і серйозне введення в область великих даних. Популярний ІТ-автор Томас Ерл і його команда чітко пояснюють ключові концепції, теорію і термінологію Big Data, а також фундаментальні технології та методи. Все охоплення матеріалу книги підтримується прикладами з практики і численними простими діаграмами.

Ця книга представляє:

• відкриття фундаментальних концепцій Big Data і того, що відрізняє цю технологію від попередніх форм аналізу даних і науки про дані;
• розуміння бізнес-мотивацій і стимулів, пов'язаних з адаптацією до великих даних для оперативних поліпшень за рахунок інновацій;
• планування стратегічних, бізнес-вмотивованих ініціатив на основі великих даних;
• розгляд таких питань, як менеджмент даними, управління і безпека;
• розпізнавання 5 "V" характеристик наборів даних в середовищах великих даних: обсяг, швидкість, різноманітність, достовірність і цінність;
• пояснення відносин великих даних з OLTP, OLAP, ETL, сховищами даних і вітринами даних;
• робота з великими даними в структурованих, неструктурованих, напівструктурованих форматах і форматах метаданих;
• збільшення цінності за рахунок інтеграції ресурсів великих даних з моніторингом ефективності бізнесу;
• розуміння того, як великі дані використовують розподілену і паралельну обробку;
• використання NoSQL і інших технологій для задоволення різних вимог до обробки великих даних; використання статистичних підходів для кількісного та якісного аналізу;
• Застосування методів обчислювального аналізу, включаючи машинне навчання.

Цільова аудиторія:

Книга адресована всім тим, хто цікавиться технологією Big Date, власників бізнесу, а також для професіоналів в області технології великих даних.