Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Бумажная книга | Код товара 1261400
Автор
Умберто Микелуччи
Издательство
БХВ-Петербург
Язык
Русский
Год издания
2020
Переводчик
Андрей Логунов
Количество страниц
368
Иллюстрации
Черно-белые
Формат
165х230 мм

Все о книге Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.

Читать полное описание
Свернуть
Характеристики
Автор
Умберто Микелуччи
Издательство
БХВ-Петербург
Язык
Русский
Год издания
2020
Переводчик
Андрей Логунов
Количество страниц
368
Иллюстрации
Черно-белые
Формат
165х230 мм
Рецензии
Купить - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
490 грн
Есть в наличии
 

Рецензии Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

 
Характеристики Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Автор
Умберто Микелуччи
Издательство
БХВ-Петербург
Язык
Русский
Год издания
2020
Переводчик
Андрей Логунов
Количество страниц
368
Иллюстрации
Черно-белые
Формат
165х230 мм
Переплет
Мягкий
Бумага
Офсетная
ISBN
978-5-9775-4118-3
Вес
440 гр.
Тип
Бумажная