Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Бумажная книга | Код товара 919120
Автор
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д’Арси
Издательство
Диалектика
Язык
Русский
Год издания
2019
Переводчик
Дмитрий Клюшин
Количество страниц
656
Иллюстрации
Схемы
Формат
170х240 мм

Все о книге Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры

Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.

В книге рассмотрены информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. В книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения.

Книга может использоваться как учебник для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения, информатики, инженерии, математики и статистики, а также как справочник для профессионалов.

Читать полное описание
Свернуть
Характеристики
Автор
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д’Арси
Издательство
Диалектика
Язык
Русский
Год издания
2019
Переводчик
Дмитрий Клюшин
Количество страниц
656
Иллюстрации
Схемы
Формат
170х240 мм
Рецензии
Купить - Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
1 400 грн
Есть в наличии
 

Рецензии Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры

 
Характеристики Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Автор
Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д’Арси
Издательство
Диалектика
Язык
Русский
Год издания
2019
Переводчик
Дмитрий Клюшин
Количество страниц
656
Иллюстрации
Схемы
Формат
170х240 мм
Переплет
Твердый
Бумага
Офсетная
ISBN
978-5-6040044-9-4
Вес
995 гр.
Тип
Бумажная